Тренер сборной США по математике: ИИ уже умнее олимпиадника
Профессор математики Университета Карнеги-Меллона и национальный тренер сборной США по матолимпиаде По-Шен Ло — о том, что нужно знать до появления AGI. ИИ уже решил четыре из шести задач Международной математической олимпиады, и единственное по-настоящему уникальное в человеке — это то, что нам не всё равно, выживут ли люди. Разговор о том, почему писать домашку с ИИ — то же самое, что ехать на тренировочную милю на машине, как переучиться от «решать задачи» к «оценивать решения», зачем математику курсы импровизации, и почему эмпатия становится ключевым навыком эпохи ИИ. Плюс — личная история о том, как из попытки помочь ученикам родилась масштабируемая образовательная экосистема. Источник на английском: https://youtu.be/ivVPJhYM8Ng?si (от 03.02.2026). Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — ИИ скоро обгонит людей: что это значит для детей 01:41 — ИИ решил 4 из 6 задач Международной матолимпиады 02:40 — Почему «L» в LLM — ловушка для целого поколения 04:08 — От «решать задачи» к «оценивать решения» 06:15 — Философия жизни: не превосходство, а ценность для других 08:09 — Как родилась идея образовательной экосистемы 10:23 — Актёры и математики: неожиданная связь 14:16 — Эмпатия как ключ к выживанию в эпоху ИИ 16:25 — Как пользоваться ИИ, не теряя собственного мышления 19:18 — Предвзятость, СМИ и пять моделей вместо 7 млрд мнений Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)
Профессор математики Университета Карнеги-Меллона и национальный тренер сборной США по матолимпиаде По-Шен Ло — о том, что нужно знать до появления AGI. ИИ уже решил четыре из шести задач Международной математической олимпиады, и единственное по-настоящему уникальное в человеке — это то, что нам не всё равно, выживут ли люди. Разговор о том, почему писать домашку с ИИ — то же самое, что ехать на тренировочную милю на машине, как переучиться от «решать задачи» к «оценивать решения», зачем математику курсы импровизации, и почему эмпатия становится ключевым навыком эпохи ИИ. Плюс — личная история о том, как из попытки помочь ученикам родилась масштабируемая образовательная экосистема. Источник на английском: https://youtu.be/ivVPJhYM8Ng?si (от 03.02.2026). Я веду канал "AI из первых уст", потому что хочу сам слушать первоисточники по-русски — людей, которые сейчас и есть ИИ-индустрия: Альтман, Цукерберг, Харари, Маск. Поэтому перевожу и выкладываю сюда, чтобы и вы могли слушать их в наушниках без английского и без искажений. Буду рад, если подпишитесь на канал. Мой телеграм канал: https://t.me/egoshin_kedprof Таймкоды: 00:00 — ИИ скоро обгонит людей: что это значит для детей 01:41 — ИИ решил 4 из 6 задач Международной матолимпиады 02:40 — Почему «L» в LLM — ловушка для целого поколения 04:08 — От «решать задачи» к «оценивать решения» 06:15 — Философия жизни: не превосходство, а ценность для других 08:09 — Как родилась идея образовательной экосистемы 10:23 — Актёры и математики: неожиданная связь 14:16 — Эмпатия как ключ к выживанию в эпоху ИИ 16:25 — Как пользоваться ИИ, не теряя собственного мышления 19:18 — Предвзятость, СМИ и пять моделей вместо 7 млрд мнений Не забудьте подписаться на канал и поставить лайк, ну или дизлайк — главное внимание :)